AI. todos los medicamentos están preparados para permitir que los pacientes sean dueños de sus datos
AI. tiene la capacidad de transformar el mundo, al menos eso es lo que nos dicen constantemente. De hecho, alimenta a los asistentes de voz y a los caninos robóticos, sin embargo, hay algunas áreas legítimas donde AI . no solo hace las cosas más fáciles y cada vez más convenientes. En el caso de la medicina y la asistencia sanitaria, en realidad está salvando vidas.
Sin embargo, últimamente ha habido retrocesos. Los profesionales médicos y los funcionarios gubernamentales son optimistas sobre el potencial a largo plazo de las fuerzas transformadoras de la inteligencia artificial, sin embargo, los investigadores están adoptando un enfoque cada vez más cauteloso y mesurado para la implementación. Solo en el último año, hemos visto avances colosales que llevan a la inteligencia artificial. potencial en la atención médica y transformarlo en una realidad.
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Hoy, estamos al borde de una transformación significativa por la forma en que todos experimentaremos y utilizaremos nuestros datos médicos más adelante.
AI. EN UN SISTEMA ROTO
Nos lo tomamos en serio como disciplina hace quizás cinco años, sin embargo, toda mi carrera me ha perseguido el requisito de esta innovación, el Dr. Richard White reveló a Digital Trends sobre la incursión de la institución en la inteligencia artificial. Es el presidente de radiología del Centro Médico Wexner de la Universidad Estatal de Ohio.
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Durante mucho tiempo, no pude entender por qué no había una utilización de las PC para replicar lo que están haciendo los humanos: para mirar laboriosamente a través de todas las imágenes que eran dinámicas y tratar de pensar en esto, y luego tener la PC. Cometer los mismos errores que estaba cometiendo fue excepcionalmente frustrante durante al menos tres décadas.
White dijo que cuando intentaron incursionar en la radiónica, vieron un requisito genuino para la inteligencia de la PC. Hace unos cuatro o cinco años, las cosas iban bien y era lo correcto. Satisfacía una necesidad urgente, y ese es el punto en el que empezamos seriamente [con la inteligencia artificial] en nuestros laboratorios.
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Radiólogos de los marcos de salud participantes en GTC este año, incluidos White, el Dr. Paul Chang, profesor y vicepresidente de la Universidad de Chicago, y el Dr. Christopher Hess, educador y presidente de radiología de la Universidad de California, San Francisco ( UCSF), comenzó a explorar la IA simplemente porque la cantidad de datos médicos de las exploraciones de imágenes mejoradas se volvió abrumadora.
