Adobe inventa un A.I. que puede detectar y revertir las fotos manipuladas
¿Está la cara en eso? fotografía o video que busca en la web ¿genuino o falso? Es posible que Adobe, los creadores de Photoshop, pronto tengan dispositivos que le permitan detectar una cara modificada, lo que le dará la oportunidad de percibir lo que probablemente se parecía la primera imagen. Los analistas de Adobe y de la Universidad de California en Berkeley crearon recientemente un programa de percepción artificial que percibe cuándo se usa el aparato Face Aware Liquify de Photoshop, un instrumento que se puede usar para ajustar las apariencias externas.
El grupo preparó un sistema neural convolucional (CNN) , un tipo de percepción artificial, al reforzar los conjuntos de imágenes de la PC: una única y otra modificada. A partir de la información, los especialistas prepararon el producto para percibir cuándo se controlaban las apariciones en el tomador de fotografías. El producto busca algunos signos diferentes, desde artefactos retorcidos hasta el formato de la cara.
Mientras que el individuo no capacitado podría detectar el 53% del tiempo falso , el producto alcanzó tasas de hasta el 99% de precisión en la selección de la fotografía falsificada. En cualquier caso, el producto también podría ir más allá y hacer una medición rigurosa de lo que probablemente se parecía la primera imagen, determinando que la imagen depende de los diferentes artefactos y muestra que el control se usó en cualquier caso. Adobe dice que los analistas se sorprendieron de la precisión con la que el producto podía medir a qué se parecía la primera imagen.
La exploración se suma al examen previo de Adobe para detectar imágenes falsas mediante sistemas de clonación. Adobe propone que proceder con un examen de programación para distinguir el control de imágenes podría ayudar a democratizar las ciencias jurídicas de las imágenes; al final del día, hacer que sea más sencillo para el individuo normal que mira la vida basada en la web o la página de un sitio reconocer una foto controlada.
El control de la sensación en una imagen se puede utilizar para crear imágenes e imágenes engañosas. En el video, modificar las apariencias externas es regularmente parte de hacer deepfakes para controlar la boca del hablante en el video para que coincida con el contenido inventado, por ejemplo, el video falso en curso de Mark Zuckerberg.
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Este es un avance significativo al tener la opción de distinguir tipos específicos de alteración de imágenes, y la capacidad fija funciona sorprendentemente bien, dijo el jefe de investigación de Adobe, Gavin Miller, en un anuncio. Con los avances anteriores de esta manera, la mejor protección será un abierto refinado que sepa que la sustancia puede controlarse, regularmente para encantarlos, sin embargo, algunas veces para engañarlos.
Adobe dice que el grupo de exploración de la organización seguirá investigando el tema de la autenticidad, incorporando el examen de escudos compensadores con inventiva y dispositivos narrativos.
